▌1/用戶分析

　　公眾號(hào)的用戶分析分為用戶增長(zhǎng)和用戶屬性分析。首先，從用戶增長(zhǎng)趨勢(shì)圖可以清楚地判斷公眾號(hào)最近的整體發(fā)展是處于穩(wěn)升階段還是停止，可以通過近兩周的比較進(jìn)行短期總結(jié)。

　　搞笑微信官方賬號(hào)30天用戶增長(zhǎng)情況

　　接下來(lái)，我們可以通過新用戶的來(lái)源來(lái)判斷微信官方賬號(hào)的日常吸粉方式是依靠文章、掃碼還是賬號(hào)名稱來(lái)吸引關(guān)注。

　　一般來(lái)說(shuō)，通過搜索公眾號(hào)名稱可以獲得更多的關(guān)注，基本上有一定的品牌或定位足夠垂直，當(dāng)用戶有這種需求時(shí)，他們會(huì)通過關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。例如，可口可樂.杜蕾斯.羽毛球.里約熱內(nèi)盧奧運(yùn)會(huì)等等。因此，如果官方賬號(hào)的定位能直接反映在官方賬號(hào)名稱中，就更有利于搜索。如果擔(dān)心別人用同樣的名字，可以選擇注冊(cè)商標(biāo).認(rèn)證.提高互動(dòng)率和其他方法，以提高公眾號(hào)的排名。這也是為什么許多品牌公司在規(guī)劃新媒體矩陣時(shí)首先注冊(cè)公眾號(hào)名稱的原因。

　　掃描二維碼關(guān)注，這種粉末數(shù)據(jù)可以很好地反映你的活動(dòng)推廣是否成功。例如，如果你在參加抽獎(jiǎng)活動(dòng)之前做了離線掃描代碼，那么你可以根據(jù)背景掃描代碼關(guān)注的粉末增加情況來(lái)判斷活動(dòng)的轉(zhuǎn)化率，并及時(shí)做出調(diào)整。它也可以清楚地區(qū)分你依靠?jī)?nèi)容來(lái)吸收粉末.或者互相推或者其他活動(dòng)吸粉。

　　另一個(gè)用戶來(lái)源是名片共享。通常這類來(lái)源的比例越高，微信官方賬號(hào)的質(zhì)量就越好，因?yàn)檫@些來(lái)源大多靠口碑傳播。

　　在用戶屬性分析中，主要反映了公眾號(hào)關(guān)注用戶的性別和區(qū)域分布，可以判斷公眾號(hào)的發(fā)展是否符合預(yù)期定位，從而調(diào)整賬戶名稱和內(nèi)容方向。

　　▌2/圖文分析

　　首先要了解圖文分析的一些維度定義。

　　圖文頁(yè)閱讀人數(shù)：點(diǎn)擊圖文頁(yè)去重人數(shù)，包括非粉絲

　　圖文轉(zhuǎn)化率：圖文閱讀人數(shù)/送達(dá)人數(shù)

　　原頁(yè)閱讀人數(shù)：點(diǎn)擊圖文頁(yè)去重人數(shù)，包括非粉絲

　　原文轉(zhuǎn)化率：原文頁(yè)閱讀人數(shù)/圖文頁(yè)閱讀人數(shù)

　　分享轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)：轉(zhuǎn)發(fā)分享給朋友.朋友圈重用戶數(shù)，包括非粉絲

　　搞笑微信官方賬號(hào)單篇圖文的閱讀來(lái)源分析

　　正常情況下，微信官方賬號(hào)的圖文閱讀人數(shù)和次數(shù)主要來(lái)自會(huì)話和朋友圈，朋友轉(zhuǎn)發(fā)和歷史新聞的比例相對(duì)較低。其中，90%的會(huì)話開放率取決于文章的標(biāo)題，而朋友圈的轉(zhuǎn)發(fā)率取決于文章的內(nèi)容質(zhì)量。一篇真正意義上的爆炸性文章，朋友圈的轉(zhuǎn)發(fā)率相當(dāng)高，通常閱讀量會(huì)比粉絲高很多。

　　▌3/菜單分析

　　這部分只針對(duì)開設(shè)自定義菜單欄的微信官方賬號(hào)進(jìn)行分析。很多微信官方賬號(hào)利用自定義菜單鏈接到一些電商或者網(wǎng)上活動(dòng)報(bào)名.參與入口。通過菜單分析中的實(shí)際點(diǎn)擊次數(shù)和人數(shù)，可以很好地判斷用戶的活動(dòng)，修改那些實(shí)用性較低的功能。

　　在澄清了上述基本數(shù)據(jù)后，我們可以整理出一份公眾號(hào)的數(shù)據(jù)報(bào)告。通常，健康的公眾號(hào)用戶數(shù)據(jù)具有以下基本特征：

　　1.微信官方賬號(hào)新關(guān)注人數(shù)和凈關(guān)注人數(shù)的趨勢(shì)和曲線基本一致。

　　2.累計(jì)關(guān)注人數(shù)穩(wěn)定增長(zhǎng)

　　3.圖文閱讀統(tǒng)計(jì)得出的圖文閱讀次數(shù).人數(shù)與轉(zhuǎn)發(fā)呈正相關(guān)