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小紅書應該如何引流轉(zhuǎn)化呢?

2022-10-11 16:05:59


小紅書


  商家總想把用戶從小紅書引流到微信,流失率很大,約85%。

  如果你想深耕小紅書,我建議你開一個小紅書商城,或者引流到天貓賣。正如我之前所說,小紅書在內(nèi)部測試中有天貓鏈接。其實不管帶不帶,小紅書的用戶都會去天貓看。

  因為用戶不傻,看了這么多赤裸裸的廣告,也知道小紅書都是商家種草的,也說明品牌公關力不夠,或者用戶的購買習慣在天貓,最好在紅書站轉(zhuǎn)型。

  開店3萬押金,1-2個月的資質(zhì)審核即可下來。

  一般來說,我們關心有多少人會去天貓買這個問題。經(jīng)過長期測量,大約是1:2,也就是說,一個人在紅書上買,兩個人在天貓上買,但不是絕對的。

  另一個問題是,創(chuàng)造爆炸性產(chǎn)品需要多長時間,預算是多少?我們測試了2-3個月的有效草,然后談論轉(zhuǎn)換更好,預算取決于類別。

  回到排水這件事,要注意的是,即使是小品牌,做小紅書,也要申請小紅書企業(yè)號(相當于備案)。

  因為申請后,如果客戶私信聯(lián)系,可以直接說微信和電話。另外,我不建議你直接評論引流。

  小紅書是用的”數(shù)美”過濾系統(tǒng),公司同時為客戶服務,包括探索、唱吧、B站等知名APP。

  因為每天都有很多人想在這些人身上app多年來,該系統(tǒng)積累了龐大的排水語音材料庫和反作弊機制模型。此外,深度學習使算法不斷進化,手動和算法無法對抗。

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  基于深度學習,任何排水方法和演講技巧都會被識別為無效。排水識別機制的原理并不復雜,但普通人基本上不能繞過它。

  下面我總結(jié)了一些引流規(guī)則要點,大家可以參考一下:

  1.頻次上限

  一天私信總數(shù)有限,聊天總對話次數(shù)有限。

  2.敏感詞檢測

  與各種聯(lián)系方式相關的詞匯,以及微信變體詞,如胃心、衛(wèi)星、系統(tǒng)可以識別。

  3.重復檢測

  這是最困難的障礙,同一個詞的連續(xù)發(fā)送過多可能會導致違規(guī)。

  例如:你好,在嗎?我在這里。在干什么?

  “在”這個詞,發(fā)多了,就判斷違規(guī),這是最難的,很難避開這個坑。

  4.被吞問題

  話經(jīng)常被吞下,別人收不到。

  5.延遲問題

  客戶經(jīng)常不在線,不能及時看到,我這里最夸張的是4月份發(fā),10月份回來。

  6.圖像識別問題

  很多商家喜歡把聯(lián)系方式做成圖片,但其實圖片上的文字會被識別出來,或者同樣的圖片發(fā)多了會直接吞下去。

  7.信任問題

  如果你不小號給用戶發(fā)私信而不是大號,用戶看了你的小號后會覺得你是陌生人,可能不會回復。

  8.賬號權(quán)重問題

  目前,大多數(shù)企業(yè)的問題不是學習新方法問題不是學習新方法的問題,而是由于過去私人信息太多,賬戶本身存在問題。即使他們學習了新的方法,他們?nèi)匀徊荒馨l(fā)送私人信息。

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